1nfinite 技术文章
RISC-V 和 AI 技术文章，探索新算力时代的未来
所有文章
硬件仿真的两大范式：Cycle-based VS Event-driven
仿真在硬件领域是不可或缺的一个环节，它与验证密不可分。本文将对比两种主要的仿真范式:cycle-based (基于时钟周期)和event-driven (基于事件驱动)。
Chisel 与 CIRCT 的无缝集成
本文将介绍如何使用 CIRCT 工具和 arcilator 工具从一份 Chisel 代码开始，经过一系列流程最终生成可在 FPGA 或 ASIC 上运行的硬件设计。
SystemVerilog 在 CIRCT 上的初步探索
本文将介绍如何使用 CIRCT 工具编译 Verilog/SystemVerilog 代码，经过一系列流程最终生成仿真文件。
/cover.jpg)
CIRCT 关键概念：方言 (Dialect)
方言是 CIRCT 项目中最基本、最关键的概念，因此本文将首先介绍什么是方言。为了让读者能更清晰地理解方言以及后续文章的开展，本会还会详细介绍部分方言，以及这些方言在整个 CIRCT 框架中扮演什么角色。在了解这些方言之后，本文将暂时跳出 CIRCT，进入到 MLIR 的相关内容；随后会简要介绍一下 MLIR 能做什么以及为工业界带来了什么样的变化；最后再回到 CIRCT。
CIRCT - 基于 MLIR 的电路编译器和工具链
CIRCT 作为一个基于 MLIR (多层次中间表示)的开源工具，通过方言层优化，降低方言到更为低级的方言及降低到特定于目标的方言等技术，从而促进特定加速器目标的代码生成，解决硬件设计复杂性，加快开发流程。
现状：碎片化的开源 EDA 软件栈
本文将总结和对比各类开源 EDA 软件栈的优缺点，以及探讨为了适应未来 DSA 的快速发展，我们需要什么样的开源 EDA 软件栈。
Dataflow 芯片加速 RTL 仿真：CIRCT 项目总览
传统 SPMD（Signle Processor Multiple Data）架构在日益增长的算力需求面前，不得不面对内存墙问题的桎梏。Dataflow 这一新的架构，显式的描述了程序的内存局部性。通过CIRCT 项目，构建起从硬件代码到 Dataflow 加速平台的完整桥梁，从上层 Chisel，SV 语言编译生成 LLVM IR，再到图编译生成适用于 Tenstorrent dataflow 芯片的算子程序，基于网络互联的 Dataflow 计算流在应用于 AI 领域之外所面临的挑战、机遇，将在本文中一一介绍。
Tenstorrent 性能分析工具：profiler 和 benchmark
TT-Metal 作为 Tenstorrent 的底层软件平台，提供了强大的 Profiler 和 Benchmark 工具，可以帮助开发者深入了解 AI 模型在 TT-Buda 上的性能表现。
鄂公网安备 42018502007513